Intralogistik
Haribo setzt auf KI-gestützte Wartung
Haribo optimiert die Instandhaltung seines hochautomatisierten Distributionszentrums in Grafschaft mit einer Predictive-Maintenance-Lösung von SSI Schäfer. Das Unternehmen erwartet eine höhere Anlagenverfügbarkeit sowie bis zu 30 Prozent Zeitersparnis bei Wartung und Inspektion.
Haribo baut die Zusammenarbeit mit SSI Schäfer weiter aus und setzt im Distributionszentrum in Grafschaft auf vorausschauende Instandhaltung. Mithilfe von Predictive Maintenance werden Betriebsdaten der Logistikanlagen in Echtzeit erfasst und mit KI-gestützten Algorithmen analysiert. Wartungsbedarfe lassen sich so frühzeitig erkennen und ungeplante Ausfälle vermeiden.
„Mit Predictive Maintenance von SSI Schäfer können wir quasi in die Zukunft blicken“, sagt Stefan Sorce, Geschäftsführer Haribo Logistik. „Wir erkennen Wartungsbedarfe frühzeitig und beheben Probleme, bevor sie überhaupt entstehen.“
Die Lösung kommt zunächst im Wareneingang zum Einsatz, einem besonders kritischen Bereich des Materialflusses. Statt fester Wartungsintervalle erfolgt die Instandhaltung künftig bedarfsgerecht auf Basis der tatsächlichen Anlagenzustände. Dadurch sinken der Wartungsaufwand und Stillstandszeiten, während sich der Personaleinsatz effizienter planen lässt.
Nach Unternehmensangaben spart Haribo durch die optimierte Wartungsplanung bis zu 30 Prozent Zeit bei Wartung und Inspektion. Zudem sollen die Anlagenverfügbarkeit steigen und die Lebensdauer der Komponenten verlängert werden.
„Die Reduzierung ungeplanter Wartungseinsätze ist einer der größten Vorteile unserer Predictive Maintenance-Lösung. So lassen sich kostspielige Ausfälle vermeiden und Ressourcen besonders effizient einsetzen“, erklärt Stefan Unterberger, Global Head of Business Development Predictive Maintenance bei SSI Schäfer.
Nach dem erfolgreichen Einsatz im Wareneingang soll die Predictive-Maintenance-Lösung schrittweise auf weitere Bereiche des Logistikzentrums ausgeweitet werden.
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