LIS auf der Logimat 2026

Alexandra Hose,

OCR-Auftragserfassung mit ChatGPT

Auf der LogiMAT 2026 präsentiert LIS eine neue OCR-Funktion für WinSped Web: Aufträge werden mithilfe von ChatGPT in Sekunden aus PDFs und handschriftlichen Dokumenten erfasst – ganz ohne KI-Training.

OCR-gestützte Auftragserfassung in WinSped Web: Aus Dokumenten ausgelesene Daten werden automatisch in der Auftragsmaske dargestellt. © LIS GmbH

Logistische Informationssysteme, kurz LIS, stellt auf der Logimat 2026 eine neue OCR-Funktion für ihr webbasiertes Transport-Management-System WinSped Web vor. Die KI-gestützte Auftragserfassung basiert auf der ChatGPT-Technologie und kommt ohne vorheriges Anlernen aus. Sie liest Inhalte aus PDFs, eingescannten handschriftlichen Dokumenten oder Bildern aus und legt Aufträge innerhalb von Sekunden automatisch an. Die Funktion ist ab dem ersten Quartal 2026 verfügbar.

WinSped Web überträgt per KI erkannte Dokumentinhalte wie Adress- sowie Lade- und Entladedaten direkt in die Auftragsstruktur. © LIS GmbH

Magnus Wagner, Co-CEO der LIS kommentiert: „In der Auftragserfassung werden Daten vielerorts jedoch noch manuell aus PDFs und handschriftlichen Dokumenten abgetippt. Dieser Arbeitsschritt passt nicht mehr zur zunehmenden Digitalisierung und Schnelllebigkeit der Transportlogistik. Genau diese Lücke schließen wir mit der OCR-Funktion in WinSped Web.“

Weniger Fehler, spürbare Entlastung

WinSped Web zählt damit zu den ersten TMS-Lösungen am Markt, die eine integrierte KI auf Basis von ChatGPT (OpenAI) für die Texterkennung nutzen. Die automatisierte Datenerfassung reduziert manuelle Eingaben, minimiert Übertragungsfehler und entlastet Mitarbeitende spürbar.

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Die OCR-Funktion ist Teil des langfristigen Technologiepfads der LIS. Mit WinSped Web bietet das Grevener Softwareunternehmen seit diesem Jahr eine vollständig webbasierte TMS-Lösung mit orts- und geräteunabhängigem Zugriff. Weitere KI-gestützte Funktionen sollen im Laufe des Jahres 2026 folgen.

LIS auf der Logimat 2026 in Halle 4, Stand 4B65

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