Künstliche IntelligenzMaterialfluss mit KI in drei Schritten effizient gestalten
Der Materialfluss von Rohstoffen, Teilen und Halbfertigzeugnissen in Fertigung und Lager ist häufig komplex und nicht selten in puncto Effizienz ausbaubar. Machine Learning, Generative KI und Co. können bei der Optimierung helfen.
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Künstliche Intelligenz hat in der Intralogistik viele Einsatzfelder: So können KI-Lösungen zum Beispiel Materialbewegungen in Echtzeit analysieren und daraus typische Verbrauchsmuster ermitteln. © DC Studio/stock.adobe.com