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Artikel und Hintergründe zum Thema

AGV- und AMR-Projekte

Alexandra Hose,

Simulation gewinnt an Bedeutung

Simulation von AGV © DUALIS

Der Einsatz von AGV- und AMR-Systemen nimmt weiter zu – gleichzeitig steigt die Komplexität in Planung und Betrieb. Klassische Ansätze stoßen dabei schnell an Grenzen. 

Sind mobile Robotersysteme wie AGVs und AMRs in Produktion und Intralogistik im Einsatz, erfordert das eine ganzheitliche Betrachtung der Prozesse. Einzelne Planungsgrößen reichen nicht mehr aus, da sich die Systemleistung aus dem Zusammenspiel von Fahrzeugen, Layout, Materialfluss, Ladeinfrastruktur und Steuerung ergibt. Stattdessen gewinnen simulationsbasierte Verfahren an Bedeutung.

„In vielen Projekten beginnt die Planung der mobilen Robotik mit der naheliegenden Frage: Wie viele Fahrzeuge werden benötigt, um eine bestimmte Transportleistung zu erreichen? Diese Frage ist wichtig, greift aber zu kurz. Im späteren Betrieb entscheidet das Zusammenspiel verschiedener Einflussgrößen“, sagt Ralf Dohndorf, Vice President Factory Simulation bei Dualis.

Entscheidend sei das Verhalten des Gesamtsystems: Schon kleine Änderungen in Layout oder Auftragsstruktur können erhebliche Auswirkungen auf Durchsatz, Wartezeiten und Auslastung haben. Unternehmen benötigen daher Methoden, mit denen sich das Systemverhalten bereits vor der Investition realistisch bewerten lässt.

Dualis setzt dafür auf die 3D-Simulationsplattform Visual Components in Kombination mit einer spezialisierten Erweiterung für mobile Robotik. Damit lassen sich Fahrzeugbewegungen, Verkehrsregeln, Ladeprozesse und Materialflüsse in einer gemeinsamen Umgebung analysieren und vergleichen.

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Der integrierte Ansatz soll eine systemweite Bewertung der gesamten Intralogistik ermöglichen. Die Simulation begleitet dabei den gesamten Lebenszyklus – von der Konzeptphase über die Planung und Inbetriebnahme bis hin zur Optimierung im laufenden Betrieb. Ergebnisse liefern Kennzahlen zu Durchsatz, Auslastung, Wartezeiten und Energieverbrauch und schaffen eine belastbare Entscheidungsbasis.

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