Beim zweiten Use Case geht es um das Fehlermanagement der Qualitätssicherung in Werlte. "Mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) richten wir ein sensibles Frühwarnsystem in den Bereichen Fehlermanagement und Reklamation ein. Das heißt, alle Reklamationsdaten werden erfasst und Algorithmen berechnen, ob z.B. bei einem Produkt oder bei einem Bauteil sogenannte Fehler-Peaks auftreten. Dabei handelt es sich um signifikante Anhäufungen von Fehlern. Sollte sich der Verdacht auf ein mögliches Problem erhärten, schauen sich die Produktspezialisten die Problematik genau an und entscheiden über die weitere Vorgehensweise", erläutert Projektleiter Felix Bartels vom Krone Business Center und betont: "value chAIn liefert die Analysewerkzeuge und leitet aus den Daten eine Handlungsempfehlung für die Mitarbeitenden in den Fachabteilungen ab. Das Ziel ist dabei die Entwicklung eines Systems zur Entscheidungsunterstützung. Die Entscheidungshoheit verbleibt jedoch stets bei den Mitarbeitenden. Nur sie können die Handlungsempfehlung in den technischen bzw. wirtschaftlichen Kontext einordnen und entsprechend bewerten."

Und nicht zuletzt setzt Krone schon seit mehreren Jahren auf das Thema "Predictive Maintenance" – also die vorausschauende Wartung. "Hier geht es vor allem darum, mögliche Trailer-Stillstandzeiten proaktiv zu minimieren. Warnt z.B. die KI davor, dass ein Verschleißteil mit hoher Wahrscheinlichkeit in einem absehbaren Zeitraum ausfallen wird, könnte man dieses Teil direkt im Rahmen einer ohnehin schon geplanten Wartung bei nächster Gelegenheit austauschen," erläutert Felix Bartels.