Unterfahr-Roboter
Transportsystem mit Schwarm-Intelligenz
Das Agilox Omnidirectional Platform Shuttle (OPS) ist ein Autonomer Mobiler Roboter (AMR) für Lasten bis zu 1.500 Kilogramm. Vier omnidirektionale Antriebseinheiten und ein schlankes Design ermöglichen eine einfache und sichere Navigation in engen Gängen und beengten Platzverhältnissen.
Damit ist das Agilox OPS eine passende Lösung für Bestandsanlagen. Zusätzlich bietet es mit einer maximalen Geschwindigkeit von bis zu 1,9 m/s höchste Effizienz. Mit flexiblen Lastaufnahmemitteln und hoher Navigationsgenauigkeit (+/–4 mm) ermöglicht das Agilox OPS einen schnellen Warenumschlag und einen effizienten Transport von Station-zu-Station. Sein Plattformdesign ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Prozesse und bietet maximale Sicherheit in einer Mensch-Roboter-Umgebung.
AMR-Modelle im Schwarm vernetzt
Die Agilox X-Swarm-Technologie gewährleistet eine nahtlose Interaktion des Agilox OPS mit anderen Agilox AMR-Modellen in einem Schwarm. Flotten können einfach und schnell durch zusätzliche Roboter innerhalb weniger Stunden erweitert werden. Alle AMRs eines Schwarms kommunizieren direkt und tauschen mehrmals pro Sekunde Informationen über die eigene Position und ihren aktuellen Status aus. So verteilen sie Bestellungen intelligent. Waren werden automatisch bereitgestellt, freie Wege gefunden und sie passen sich problemlos an Veränderungen in der Umgebung an. Beim Ausfall eines Roboters übernimmt der restliche AMR-Schwarm die Verantwortung und sorgt für einen gesicherten Warenfluss. Unterversorgungen und die Durchlaufzeiten auf Transportwegen werden vollautomatisch optimiert.
Dank Schnellladung ist jeder AMR in wenigen Minuten wieder einsatzbereit. Zusätzlich bietet das OPS die Möglichkeit, Lastaufnahmemittel an individuelle Ladungsträger anzupassen, was seine Einsatzmöglichkeiten weiter erweitert. Sein innovatives Plattformdesign ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Prozesse, um individuelle Ladungsträger seitens Kunden zu transportieren.











