Ziel des „AI Career Kickstart Programs“ ist es, KI-Nachwuchstalente in einer theoretischen und einer praxisorientierten Phase zu fördern sowie eine Brücke zwischen der akademischen Welt und der Industrie zu schlagen. Die Studierenden erlangen praktische Erfahrungen im Bereich vertrauenswürdige KI und die Unternehmen profitieren von neuen Ideen und Lösungsansätzen.

Praxisphase bei namhaften Unternehmen

Die Teilnehmer des ersten Jahrgangs gehen nun nach Abschluss des Trainingsprogramms in den praxisorientierten Teil über. Dafür absolvieren sie ein drei- bis sechsmonatiges Praktikum bei den Unternehmen EnBW, Bosch, Porsche, Porsche Digital, G+D oder der appliedAI Initiative. Zeitgleich beginnt ab sofort die Bewerbungsphase für den zweiten Durchgang des Programms, der im Oktober 2024 startet. „Die Trainingsphase des ersten Jahrgangs war ein voller Erfolg. Es freut uns sehr zu sehen, dass wir mit unserem AI Career Kickstart Program praxisrelevante KI-Lücken schließen konnten“, so Dr. Frauke Goll, Geschäftsführerin des appliedAI Institute for Europe.

ML-Modell, Wissensaufbau und Career Coaching 

Im Rahmen der Trainingsphase des Programms wurde zusammen mit der Non-Profit Organisation „Aktion Baum“ aus Hamburg und dem Institut für Waldschutz anhand modellierter Satellitendaten ein Machine Learning-Modell (ML-Modell) erstellt. Damit lässt sich die Blattdichte in Wäldern vorhersagen. Diese hängt eng mit der Luftqualität, Biodiversität und dem Gesundheitszustand des Waldes zusammen. Darüber hinaus standen der Wissensaufbau, die Entwicklung eines ML-Prototypen sowie ein AI Career Coaching in dieser Phase im Vordergrund.

„Die Teilnehmenden des Programms haben uns widergespiegelt, dass wir ihnen relevante Kenntnisse für die Entwicklung robuster KI-Systeme vermitteln können, die die Lücke zu den Industriestandards schließen“, erläutert Dr. Paula González Avalos, Head of AI Academy und Programmverantwortliche. „Genau das war unser Ansatz. Unser Programm unterstützt sowohl bei technischen als auch bei Soft Skills.“

Vermittlung von technischem und nicht-technischem Know-how 

Jonas, Masterstudent der Informatik an der TU München, bestätigt dies: „Das vermittelte Wissen im Rahmen des AI Career Kickstart Program reicht von nicht-technischen Feststellungen wie Projekt- und Risikomanagement für KI-Anwendungen bis hin zu technischen Aspekten wie Best Practices im Software-Engineering für KI und der Anwendung von MLOps-Prinzipien. Darüber hinaus erhält man das notwendige Wissen und die Unterstützung, um seine eigene Karriere im Bereich KI zu planen und voranzubringen.” Valentina, ebenfalls Masterstudentin an der TU München, ergänzt: „Das Programm des appliedAI Institute ist eine großartige Gelegenheit, seinen Horizont und sein Wissen zu erweitern, ein Verständnis für verschiedene Rollen in der KI-Branche zu gewinnen und verschiedenen Phasen der ML-Projektentwicklung kennenzulernen.”