Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist wie in vielen anderen Wirtschaftsbereichen auch aus der Logistik kaum noch wegzudenken. Das gilt insbesondere für Einsätze und Aufgaben im Lager. Egal, ob es dabei um die Optimierung von Prozessen, die Steigerung ihrer Effizienz, die Entlastung von Mitarbeitenden oder die Einsparung von Kosten geht. Im Fokus steht beinah immer und ausschließlich die Frage, durch welche Leistungen der KI, die insbesondere hinsichtlich ihrer Rechenleistung weit über die menschlichen Kapazitäten hinausgehen, Prozesse und Aufgaben optimiert werden konnten.

Lösungsansätze für Aufgaben, die bisher nicht zu lösen waren

„Ein bislang wenig bis gar nicht diskutiertes Potenzial von KI liegt allerdings gerade in der Zusammenarbeit von künstlicher Intelligenz mit klassischer Bildverarbeitung. Dabei entstehen aus der Verbindung aus dem Besten beider Welten Lösungsansätze für Aufgaben in der Logistik, die bisher zu lösen nicht möglich waren“, sagt Stefan Zweigler, Gründer und Geschäftsführer von Invisium.

Durch den vollautomatischen Betrieb können sich Mitarbeitende im Lager voll auf ihre eigentlichen Tätigkeiten konzentrieren und werden in ihren Arbeitsschritten nicht beeinträchtigt. Dies wird unter anderem dadurch erreicht, dass weder eine manuelle Interaktion noch Wartungsarbeiten mit dem Einsatz der Lösung verbunden sind, sodass sämtliche manuelle Prozessunterbrechungen durch ein genau definiertes Anhalten oder Umlagerungsprozesse schlicht wegfallen. Auch die Installation aufwändiger Fördertechnik ist dadurch obsolet, die bei herkömmlichen Systemen bislang oft notwendig war.

Ein weiterer Vorteil: Mithilfe der Lösung werden bei der Durchfahrt und in Echtzeit erstmalig Daten generiert für Aufgaben und Prozesse, bei denen sich Unternehmen bisher fast blind verlassen mussten, dass alles seine Richtigkeit hat – dass Transportpapiere stimmen und alle Ladungsträger, die das Lager verlassen, auch irgendwann wieder zurückkommen. Durch den Scan schafft der VisionPort eine Basis für die Digitalisierung dieser Aufgaben und Prozesse und ermöglicht Unternehmen hierdurch mehr Transparenz und Kontrolle.

Präzision und Flexibilität

Dazu wird das mannshohe System in Form eines Türrahmens direkt hinter einem Hallentor implementiert, durch das Fahrer oder Lagermitarbeiter Ladungsträger auf einem Flurförderzeug befördern. Und genau an dieser Stelle setzt die Kombination von Künstlicher Intelligenz und klassischer Bildverarbeitung an. Denn eine entscheidende Herausforderung für jedes System für die Erfassung von wiederverwendbaren Ladungsträgern ist die Frage, ob es die etablierten Logistikprozesse an beispielsweise am Warenein- und Ausgang unberührt lässt.

„Die Prozesse im Lager sind von einer hohen Dynamik gekennzeichnet, es geht um eine schnelle Abwicklung der Aufgaben, um Zeit und Ressourcen zu schonen und Kosten zu sparen. Ein System, das Mitarbeitende dazu auffordert, längere Zeit zu pausieren, um Ladungsträger zu erfassen oder das System lediglich in einem bestimmten Winkel anzufahren, ist nicht attraktiv und wirtschaftlich sinnvoll. Gleichzeitig darf der Faktor Zeit nicht auf Kosten der Genauigkeit des Scans gehen. Ansonsten drohen ungenaue Zahlen über die Bestände und Mitarbeitende müssen im schlimmsten Fall doch händisch nachzählen“, erklärt Stefan Zweigler.